你需要读VibeCoding的代码

原文链接：Read That F*cking Code!

VideCoding会带来三个问题

1. 架构层面，VibeCoding给出的实现并不一定符合现有架构的模式，这可能会导致代码风格、架构设计不一致，为后续维护埋下隐患。
2. 领域知识层面，如果一直VibeCoding，而不思考业务逻辑的合理性、数据上下游关系、项目的抽象概念以及这些抽象之间的关系，那就无法指挥AI来提高生产力，只能看AI够不够聪明，在你不明确说明的情况下，猜出你想要的实现。
3. 安全层面，生产级项目，需要严肃对待可能的安全漏洞，VibeCoding可能会引入安全漏洞造成巨大损失，因此人工审查VibeCoding的代码是必要的。

正确的VibeCoding方式

1. 对于快速原型设计、探索新框架或者库、修改边缘工具或功能，可以自动接受AI给出的实现。
2. 对于核心业务逻辑，关键的新功能，每一次VibeCoding都需要人工审查。

VibeCoding清单

• 架构检查
• 安全检查
• 测试
• 文档
• 边缘情况的错误处理
• 性能优化
• 最重要的一点，了解最新代码